花王株式会社（社長・澤田道隆）と株式会社Preferred Networks（社長・西川徹、以下、PFN）は、このたび、花王が開発した皮脂RNA（リボ核酸）モニタリング技術^※1の実用化に向けた協働プロジェクト “Kao×PFN 皮脂RNAプロジェクト” を開始いたします。

■皮脂RNAモニタリング技術の実用化への取り組み

第一弾として、皮脂RNAから得られたデータに機械学習・深層学習（ディープラーニング）^※2などのAI技術を応用して、将来の肌状態にコミットする美容カウンセリングサービスの構築をめざします。

花王の皮脂RNAモニタリング技術で得られた情報にPFNの機械学習・深層学習技術を用いて、高度な予測アルゴリズムを開発します。これにより、これまでの肌測定・解析技術では把握できなかった肌内部の状態を知ることや、将来の肌状態の予測が可能になります。さらに遺伝情報をもとにパーソナライズされた美容アドバイスやスキンケアを提供することで、肌状態の改善・予防への道も拓けます。まずは2020年から一部機能のテスト運用を開始し、お客様にご意見を頂きながら精度の向上と改良を進めていく予定です。

また、高齢化の進展とともに増加しているパーキンソン病などの難治性疾患の早期診断技術の共同研究も予定しています。

■本プロジェクトの体制

【花王】  皮脂RNAモニタリング技術で、1人あたり約13000種類のRNAを抽出し、RNA発現量を測定。あわせて肌や健康状態のデータを取得します。

【PFN】    機械学習・深層学習技術によって皮脂RNA発現データ等を学習し、肌、皮膚、体内の因子状態を推定する予測モデルの構築を目指します。

※1   皮脂RNAモニタリング技術：日々変動する体内状態を反映するRNAを皮脂から単離し、分析する技術。あぶらとりフィルムで皮脂を採取するという非侵襲性の（体に負担の少ない）試験で約13000種類のRNA出現量を得ることができる。

※2   深層学習（ディープラーニング）技術：機械が大量のデータから特徴や法則性を自動で抽出する技術。特に深層学習は画像認識・音声認識などの特定タスクにおいて精度を飛躍的に高めています。

■本協働プロジェクトにおける両社の期待

花王株式会社　代表取締役　社長執行役員　澤田道隆

皮脂RNAモニタリング技術を応用して、生体情報に関する高精度モニタリング法の実用化をめざしています。そのためにはバイオヘルスケア分野でのAI技術活用で経験豊富なPFNとの協働が精度やスピードの点で大きな力になると期待しています。花王はESGを根幹に据えた経営戦略のもと、QOL向上に寄与するソーシャル　イノベーションに注力しています。この取り組みはその一環であり、PFNとの協働で未来社会に貢献していきます。

株式会社Preferred Networks 代表取締役社長 最高経営責任者 西川徹

PFNの機械学習・深層学習技術、RNA解析などで培ったノウハウと、花王の皮膚科学分野における研究実績、製品化のノウハウ、マーケティング力を掛け合わせることで、PFNの技術を応用した製品・サービスの実用化が加速することを期待しています。