日本メディカルAI学会公認資格 「メディカルAI専門コース」のオンライン講義資料を作成し一般公開

Preferred Networks Creative Project：MotionChainer、DesignChainerを開発。アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』に技術提供

深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定

機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optuna （β版）をオープンソースソフトウェアとして公開

N次元配列の自動微分をC++で実装したChainerXをリリース。Chainer v6（β版）に統合し、計算パフォーマンスを向上

三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意

Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を判定するシステムの共同研究を開始

オープンソースの深層学習フレームワークChainer および 汎用配列計算ライブラリCuPy の最新版となるv5をリリース

CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示

Preferred Networksのテクニカルアドバイザーに東京大学の五十嵐健夫教授が就任

深層学習による高精度な外観検査ソフトウェアをリリース

世界454チームが参加した物体検出コンペティション Google AI Open Images – Object Detection Trackで準優勝