機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optuna （β版）をオープンソースソフトウェアとして公開

N次元配列の自動微分をC++で実装したChainerXをリリース。Chainer v6（β版）に統合し、計算パフォーマンスを向上

三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意

Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を判定するシステムの共同研究を開始

オープンソースの深層学習フレームワークChainer および 汎用配列計算ライブラリCuPy の最新版となるv5をリリース

CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示

深層学習による高精度な外観検査ソフトウェアをリリース

世界454チームが参加した物体検出コンペティション Google AI Open Images – Object Detection Trackで準優勝

CEATEC JAPAN 2018に出展します

中外製薬、東京エレクトロンから合計で約９億円の資金調達を実施

ロボットの国際学会ICRA 2018で、 Preferred Networksの論文がHuman-Robot Interaction（HRI）部門の Best Paper Awardを受賞

オープンソースの深層学習フレームワークChainer および 汎用配列計算ライブラリCuPy の最新版となるv4をリリース