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PFN2020 夏季国内インターン募集要項

2020.03.13

For international students in Japan:

  • This program is only for students who already have visa eligibility to work as an intern this summer in Japan.
  • English version of the instruction is available here.

更新履歴

2020/04/24 追記: PFN2020 夏季国内インターンシッププログラムの応募は締め切りました。たくさんのご応募ありがとうございました。

2020/04/23 追記: COVID-19 の影響により、PFN2020 夏季国内インターンシッププログラムはすべてリモートで実施することになりました。各テーマの実施可能性を検討した結果、「19. 人間のポーズ推定器の開発」についてはリモート実施が困難であると判断し、やむを得ず中止とさせていただきます。

PFN2020 夏季国内インターンシップ バーチャル説明会を開催します。詳しくはこちら (終了しました)

概要

Preferred Networks (PFN) は、今年の夏に PFN 東京オフィスで熱意をもって一緒に働いていただけるインターンを募集します。昨年までにご応募いただいた方の再エントリーも可能です(但し、既に過去のインターンシッププログラムに参加された方は除きます)。機械学習のみならず、コンピュータサイエンスの幅広い分野から、私たちと一緒に新しい技術、ソフトウェア、サービスを創り上げてみたいという学生のみなさまのご応募を歓迎いたします。

※なお、今後の国内における新型コロナウィルスの状況によっては、プログラムの実施中止やスケジュール・プログラム内容の変更・縮小といった対応を取らせていただく場合がございますのでご了承ください。

Index

PFNインターンの特徴と期間

実施テーマ

応募資格

ご応募における注意事項

応募方法

応募後の選考フロー

勤務場所と待遇

PFNインターンの特徴と期間

  • 深層学習、コンピュータビジョン、ロボティクス、バイオヘルスケア、強化学習、分散処理など、様々な分野の弊社スペシャリストがメンターとなり、約1.5ヶ月の長期にわたって一緒に議論・研究・開発を行います。
  • インターン実施中の成果は機密や権利上の問題が無い範囲で OSS や論文、PFN Research & Development Blog記事として公開することを奨励しています。
  • 開始日:2020年8月11日(火)(応相談)
  • 終了日:2020年9月18日(金)
    • 希望者は9月23日(水)~30日(水)もインターンシップと同条件にて勤務可能です:
      • 9月下旬から授業開始の学校が多いため、今年は最終日を原則9月18日に設定しています。
      • 夏季休暇が上記日程より長い場合、研究成果の取りまとめや社員との交流等のため、希望者は同条件にて9月30日まで勤務が可能です。
      • インターン期間中であっても、研究室の活動や学会参加、帰省等による不在は柔軟に対応いたします。

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実施テーマ一覧

  • 2020年度夏季インターンシップの実施テーマは、必ずしも研究発表を目指さない開発(論文の再実装やOSSの開発など)を重視したEngineeringインターンと、インターン生がより自律的に研究を行い、その成果を論文として発表することを目指したResearchインターンのそれぞれで募集を行います。テーマは以下の通りです。
  • 選考の過程もしくは選考終了後、弊社メンバーと相談の上、取り組むテーマを最終決定いたします。応募フォームでは第2希望までご記入いただけます。
  • インターン活動により生じた知的財産はPFNに帰属することになります。テーマ選択にあたっては、所属機関における研究テーマを持ち込まないようご留意ください。

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Engineering

[+] 1. データサイエンス・機械学習応用に関する研究開発

[+] 2. 深層学習モデルを社会実装するためのフレームワーク、ライブラリ開発

[+] 3. 微分可能レンダラの開発と応用

[+] 4. 一般の画像認識のための技術開発

[+] 5. 三次元データを活用した物体認識技術開発

[+] 6. 分散機械学習基盤におけるデータ通信ネットワークの改善

[+] 7. MN-Core向けコンパイラバックエンドの開発

[+] 8. MN-Core向けシステムソフトウェアの開発

[+] 9. 種々の医療データ解析のためのライブラリ開発

[+] 10. 創薬に関する機械学習や分子シミュレーションの開発・応用研究

[+] 11. 深層学習に基づく原子系シミュレータと材料開発への応用

[+] 12. ディープラーニングを使ったアニメーションへの応用

[+] 13. 工業プロセスのシミュレータ実装技術および周辺技術の開発

[+] 14. 強化学習のロボティクスへの応用

[+] 15. 自動運転のためのコンピュータビジョン

[+] 16. Optuna 開発

[+] 17. 分散強化学習の技術開発

[+] 18. Localizationに関する技術開発

[+] [中止] 19. 人間のポーズ推定器の開発

COVID-19 の影響により、リモートで開催することとなり、検討した結果、本テーマをリモートで行うことは難しいと判断し、やむを得ず中止させていただくことになりました。すでにこのテーマでご応募いただいた方にはメールにて個別にご連絡させていただきます。

[+] 20. 機械学習を用いた数量ファイナンス

Research

[+] 21. 機械学習ベースの物理シミュレーションモデル開発

[+] 22. 医用画像を用いた機械学習の種々の問題に関する研究

[+] 23. ディープラーニングの社会実装に向けた機械学習の研究

[+] 24. 機械学習を用いた数量ファイナンス

[+] 25. 次世代の高効率学習・推論アーキテクチャー

[+] 26. 機械学習とEDA

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応募資格

  • 個人でアプリケーションやツールを開発できる能力と高いモチベーションを持っている方を募集しています。
  • また、【実施テーマ一覧】に掲載したテーマに沿った知識や開発経験は選考において考慮されます。詳細は各テーマをご確認ください。なお、各テーマ共通で必要な資格は以下の通りです。
    • 高校生・高専生・大学生・大学院生。その他高等教育機関に通っている方は応相談
    • 日本語または英語でコミュニケーションが流暢にとれる方
    • コミュニケーションを主体的にとれる方
    • インターン期間中の平日、東京オフィスに来社できる方
      (リモート勤務によるインターンは受け入れておりません)
  • 本格的な開発を行ったことがない方も、ぜひ積極的にご応募ください。

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ご応募における注意事項

  • 2020年度のグローバルインターン(日本でのインターン就労にビザサポートが必要な方)の応募は別途受け付けております(応募締切: 2020年3月30日)。
    詳細はhttps://preferred.jp/en/news/internship2020global/でご確認ください。
  • 日本国内の大学に学生ビザで通う外国人留学生の方については、インターン開始までに【資格外活動許可】を申請・取得してください。
  • 大学の単位認定の為に事務作業が生じる場合は、事前の相談が必要です。必要な手順が多いものはお断りさせていただくこともございます。

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応募方法

  • こちらの応募フォームからご応募ください。応募フォームへのアクセスにはGoogleアカウントによるログインが必要です。応募フォームに記入いただいた個人情報は、インターン選考の目的に利用いたします。
  • PR 資料の提出に関して
    • 能力を証明、アピールするものをA4一枚程度でまとめてください
    • 形式は自由ですが、ファイルフォーマットはPDFのみとします。(特にアピールしたいソフトウェア、サービス、受賞歴、論文リスト、ポートフォリオ、プログラミングコンテストの参加歴、ブログやサイト、Twitter ほかソーシャルネットワークのアカウント等を想定しています)
    • 「応募フォーム」の【ご自身のPR資料】欄からアップロードしてご提出ください。
  • 応募締切:2020年4月24日(金)12:00正午(日本時間、締切後の応募不可)
  • お問合せ先:intern2020-admin@preferred.jp
    • PFN2020夏季国内インターンシップ バーチャル説明会専用 Slack を開設します。
      詳しくはこちら

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応募後の選考フロー

一次選考

  • 4月24日の応募締切後、原則として全員に選考課題として、コーディングテストを当日の18:00以降弊社から送付いたします。
  • 解答提出の締切は5月8日12:00正午を予定。
  • 一次選考の合否については5月22日以降順次連絡します。

面接

  • 面接は一回、場合によって追加面接もあります。
  • 面接は対面で実施します。遠方の方は Zoom を使用したオンライン面接実施が可能です。
    ※新型コロナウイルスの影響で一部または全部の面接をオンラインで行う可能性もございます。
  • 実施期間は5月25日より4週間程度を予定

合格通知

  • 6月29日以降に順次結果を送付予定

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勤務場所と待遇

  • 勤務場所
    • 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル PFNオフィス
  • 時給
    • 高専生・大学生・大学院生 2,500円
    • 高校生 2,000円
  • 勤務時間:原則実働8時間、週5日(土曜・日曜・祝日を除く)
  • 移動費用:インターン参加に際し、現在お住まいの場所から飛行機・新幹線での移動を要する場合、往復移動費用1回分をサポートします。
  • 通勤交通費:ご自宅または、宿泊場所から会社が認める経路にて支給します。
  • 宿泊費補助:遠方から参加する場合、5,000円/日の宿泊補助費を支給。期間中の休日も含まれます。
    • 宿泊先はご自分で手配していただきます。(通勤圏内に10万円台前半のウィークリーマンション等はございます。
    • 補助金額は課税対象となりますのでご留意ください。

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