「未来の学び プログラミング教育推進月間」協力企業として、小学生向けに、プログラミング体験を含めた学習指導案の作成に協力。 全自動お片付けロボットシステムを題材にしたビデオ教材を制作・配信

第37回 日経優秀製品・サービス賞 日本経済新聞賞 （2018年度最優秀賞）

Preferred Networksのテクニカルアドバイザーに統計数理研究所の福水健次教授が就任

博報堂ＤＹグループのSports Technology Lab社と、深層学習技術を用いたスポーツアナリティクスソリューションの共同開発に合意

日本メディカルAI学会公認資格 「メディカルAI専門コース」のオンライン講義資料を作成し一般公開

Preferred Networks Creative Project：MotionChainer、DesignChainerを開発。アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』に技術提供

深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定

機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optuna （β版）をオープンソースソフトウェアとして公開

N次元配列の自動微分をC++で実装したChainerXをリリース。Chainer v6（β版）に統合し、計算パフォーマンスを向上

三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意

Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を判定するシステムの共同研究を開始

オープンソースの深層学習フレームワークChainer および 汎用配列計算ライブラリCuPy の最新版となるv5をリリース