PFCC、新物質開発や材料探索を高速化する 汎用原子レベルシミュレータMatlantisをクラウドサービスとして提供開始

PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3、 省電力性能ランキングGreen500で再び世界1位を獲得

深層学習用プロセッサーMN-Coreの専用ソフトウェア（コンパイラ）を 開発、深層学習の実用的なワークロードの計算速度を最大6倍以上高速化

[抄訳] Preferred Medicine、機械学習を活用した血中miRNAによるがんの早期診断に関する米国での研究結果を米国臨床腫瘍学会（ASCO）で発表

ピクシブとPFN、AI技術によるマンガの自動着色サービス「Petalica Paint for Manga」を法人向けに試験提供開始

PFNのテクニカルアドバイザーに米MITのJu Li教授が就任

物流ソリューション事業を開始

PFNのデータ解析および最適化技術で、日清食品の「完全栄養食」を進化させる 実証実験を実施し、共同研究の開始に合意

新物質開発や材料探索を加速する汎用原子レベルシミュレータを提供する合弁会社の設立に合意

WFSとPFNで共同開発中のアプリ『進化する少女型情報体 MEMES/ミームズ』の公式サイトがオープン

オープンソースの汎用配列計算ライブラリ CuPy v9をリリース

Playgramに、統計やアルゴリズム、AI（機械学習や深層学習）によるプログラミングなどを学習するアドバンスモードを追加公開