ＥＮＥＯＳ株式会社（社長：齊藤 猛、以下、ＥＮＥＯＳ）と株式会社Preferred Networks（代表取締役 最高経営責任者：西川 徹、以下、PFN）は、2023年1月に石油精製・石油化学プラント（以下、プラント）を自動運転するAIシステムの常時使用をＥＮＥＯＳ川崎製油所石油化学プラント内のブタジエン抽出装置で開始し、手動操作を超える経済的で高効率な運転を達成しましたので、お知らせいたします。同AIシステムは、大規模かつ複雑であり、長年の経験に基づいた運転ノウハウが求められるプラントを自動運転するシステムとしてＥＮＥＯＳとPFNが共同開発したものです。

本開発は人の技量に左右されないプラント安定運転の確立による保安力の向上に貢献するものであり、制御対象としている要素数（13個）や、予測に用いる入力センサー数（363個）において、AI技術を用いた実際のプラントでの自動運転の事例においては最大級*¹の取り組みです。

2021年12月にお知らせしたとおり*^2、両社はブタジエン抽出装置による２日間の自動運転実施後も試験運転を重ねてきました。その過程で、プラント自動運転ＡＩシステムによってプラント内の温度、圧力、流量および製品性状などの13個の運転重要因子の常時監視と9個のバルブ同時操作を行うことで、装置全域に対して原料処理量の変更などに伴う運転変動を安定化させると共に、手動操作を超える経済的で効率的な運転を達成しました。　　

本活動では、ブタジエン抽出塔と並行して常圧蒸留装置などの主要プラントの自動最適化AIシステムの開発も実施しており、今後、ＥＮＥＯＳの他製油所への展開並びに、ソリューションパッケージとして一般販売することを計画しております。

両社は、本取り組みを通じて、持続可能な開発目標（SDGs: Sustainable Development Goals）の目標9「産業と技術革新の基礎をつくろう」のゴールである「強靱なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る」ことをはじめとした目標の達成に貢献してまいります。

*1: PFN調べ
*2: 2021年12月発表「国内初、AI技術による石油化学プラント自動運転に成功」

ブタジエン抽出装置

プラント自動運転ＡＩシステムのイメージ

プラント自動運転ＡＩシステム稼働前後の運転重要因子（製品性状値）の制御性