生成AI向けプロセッサーMN-Core L1000の開発を開始

PFN、スーパーコンピュータの国際会議SC24に出展

賞金付きプログラミングコンテストMN-Core Challengeを初開催

PFN、IIJ、JAISTが共同で超高効率AI計算基盤の研究開発を開始

PFN、スーパーコンピュータの国際会議SC23に出展

PFN、深層学習用プロセッサーMN-Coreを Matlantisの深層学習モデル（PFP）の計算基盤として実装

PFN、深層学習を高速化するプロセッサーMN-Core 2の開発および、MN-Coreシリーズのクラウドサービス構想を発表

西川徹がSemicon Japan 2022のキーノートに登壇

PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3、39.38GFlops/Wの電力効率を記録しGreen500ランキングで3度目の世界1位を獲得

PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3、 省電力性能ランキングGreen500で再び世界1位を獲得

深層学習用プロセッサーMN-Coreの専用ソフトウェア（コンパイラ）を 開発、深層学習の実用的なワークロードの計算速度を最大6倍以上高速化

Preferred Networksの深層学習用スーパーコンピュータMN-3、省電力性能の前回記録を23.3%更新