Finance
深層学習を用いた数量ファイナンスの研究開発
Overview
機械学習・深層学習の最先端技術に基づいたソリューションを金融分野向けに研究開発しています。金融市場における歪みの発見を通じた収益の探求や、ポートフォリオアロケーション、デリバティブヘッジなど、幅広いアセットや技術に対して最先端技術を適用する取り組みを行っています。
Features
金融分野の研究開発
Deep Portfolio Optimization
ポートフォリオ理論、ファクター理論などの金融理論の伝統的知見から示唆を得た、リターン分布予測・ポートフォリオ構築のための新しい深層学習モデル。
ブログ：深層学習による株価予測
深層学習を用いたデリバティブヘッジ
数理ファイナンス理論的知見に基づいた深層学習の新しいモデルアーキテクチャを活用することにより、深層学習によるデリバティブの自動ヘッジを可能にします。
ブログ：効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造
金融分野におけるLLMのベンチマーク・学習
金融分野におけるLLMの活用のために、性能をはかるベンチマークを開発。さらに、日本語の金融分野に特化したLLMも研究開発。
ブログ：継続事前学習による金融ドメイン特化LLMの構築の検証
