Materials Informatics
新材料や触媒などの開発を効率化・高速化する技術
Overview
PFNは、材料科学に機械学習や深層学習などの情報科学を応用し、新材料や触媒などの開発を効率化・高速化するマテリアルズ・インフォマティクス分野において技術開発を進め、革新的なマテリアルの創出による、持続可能な世界の実現を目指しています。
Feature
汎用原子レベルシミュレータ Matlantis™
PFNは、深層学習技術を用いた汎用原子レベルシミュレータMatlantis™をENEOS株式会社と共同開発しました。株式会社Preferred Computational Chemistry（ENEOSとの合弁会社）を通じて、材料特性の原子レベルでの現象解明や、コンピュータを利用した新材料開発を実現するクラウドサービスとして2021年7月から提供しています。
