MN-Core
低消費電力のAIプロセッサー
Overview
大規模言語モデルをはじめとする生成AI・基盤モデルの開発に必要な計算資源は、これまでのスーパーコンピュータの進化の速度を大幅に上回り、爆発的に増加しています。技術の社会実装に向けて、低コスト/低環境負荷な計算資源が求められています。
Preferred Networks（PFN）は、基盤モデルに要する高速かつ莫大な計算能力を賄うため、深層学習を高速化するプロセッサー（アクセラレータ）MN-Core™シリーズを神戸大学と共同開発し、MN-Core™シリーズを用いた大規模コンピュータクラスター（スーパーコンピュータ）の構築を進めています。
Features
ディープラーニングの学習フェーズに最適化した専用チップ
極めて高密度に実装された行列演算器
MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を2020年5月に試験稼働開始
