ファナック株式会社（以下 ファナック）と株式会社Preferred Networks（以下PFN）は、ディープラーニングを工作機械に適用する新しい事例として、ファナックの電動射出成形機であるロボショットα-SiAシリーズの予防保全を行う「AIバックフローモニタ」を共同開発しました。

今回開発したAIバックフローモニタは、射出成形機の消耗品（逆流防止弁）の摩耗状態をディープラーニングで評価・予測し、消耗品が「壊れる前に知らせる」機能です。従来は、樹脂の逆流状況を示すデータ波形の形状変化を人間が見て、逆流防止弁の摩耗状態と交換時期を推測していました。今回、ディープラーニング技術を活用してこのデータ波形を高度に分析することで摩耗量を数値化し、逆流防止弁の適切な交換時期を知らせることが可能になります。

また、「Edge Heavy」の特徴を活かしてクラウドを必要としないことも特徴で、ROBOSHOT-LINKi上で主なデータ処理を行います。

このAIバックフローモニタはロボショットのオプションとして提供され、予防保全による稼働率の向上を実現します。（来年1月より受注開始予定）

本機能を搭載したロボショットを、国際プラスチックフェア2017（10月24日～10月28日に幕張メッセにて開催）にて出品致します。

ファナックとPFNは、今後も共同でAI機能による製造現場の改善・革新を目指して、一歩一歩着実に進んでまいります。

ロボショット

システム構成（概要）